AI 日报 · 2026-09-24(周四)

AI Coding × 具身智能 | 6 条主推 + 8 条速览 | 编程侧的考核点从"模型能力"换成"Agent 能不能无监督把活干完",具身侧同步从"能不能动"换成"能不能连续量产",两边的尺子都指向同一件事:稳定的重复产出

01 Anthropic 生命科学实验室首个成果:950 个 Claude 智能体 21 小时跑完 20 万个逆转录酶筛选

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02 小米官宣 MiMo-V3 换新架构:HySparse 2 在 1M 上下文下把预填充算力降 5.02 倍

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03 ChatGPT 移动端上线语音 Agent:Plus 与 Pro 用户可在手机上直接交付文档与演示

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04 具身智能"卖铲人"进入量产阶段:力传感器年出货 10 万套,整机均价十年腰斩

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05 人形机器人开始"打卡上班":银河通用在宁德时代 7×24 连续作业超 3 个月

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06 具身智能第一次进消费品补贴目录:江苏把机器人纳入以旧换新,补贴 15%

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主线判断

把今天两条线并排放,会发现考核标准同时换了。编程侧,Anthropic 的 950 个 Claude 智能体用 21 小时、2.1 亿词元跑完过去需要数周到数月的工作,人类只负责提问和验证;小米把 HySparse 2 的指标直接对着"预填充、KV 缓存、长上下文检索"这三个 Agent 关键路径报数;OpenAI 则把 Agent 放进手机,让触发长任务变成说一句话的事。这三件事没有一件在比模型分数,全都在比"Agent 能不能便宜、稳定、无人盯着地把活干完"。具身侧用同一把尺子量自己:Galbot S1 在宁德时代 7×24 连续干了 3 个月,智元 8 台机器人在 3000 小时里做到人类 80% 到 90% 的效率,上游力传感器产能利用率逼近 100%、整机单价两年降 72%,江苏甚至把机器人放进了消费品补贴目录。一边在算"一次任务多少钱",一边在算"一台机器多少钱",但两边追问的是同一个问题:当演示阶段结束,谁能把产出稳定在可复制的水平,谁才算真正跨过了量产线。

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